当前位置:首页 > 资讯教程 > 《宝可梦GO》收集了超过百亿张现实地图影像,这些影像有助于提升机器人的送货能力。

近日,《麻省理工科技评论》的一篇报道提到,游戏开发商Niantic旗下的《宝可梦GO》,在企业训练机器人的送货与定位能力上发挥了辅助作用。自这款游戏上线近10年来,全球大量玩家为了捕捉宝可梦而四处奔走,对现实世界里的各类地标、建筑、街道等进行了大量拍摄和扫描,让Niantic积累了超过300亿张高清实景照片,这些照片还附带了GPS坐标、相机角度、时间、天气状况以及玩家移动轨迹等精准信息。

《宝可梦GO》积累上百亿张现实地图影像,帮助机器人提升送货水平

Niantic旗下的人工智能公司Niantic Spatial正利用这些海量数据训练其视觉定位系统,该公司最新推出的产品是一款大模型,据说仅需几张拍摄了视野内建筑物或其他地标的照片,就能将用户在地图上的位置精准定位到厘米级。

近期Niantic Spatial宣布与初创的配送企业Coco Robotics达成合作,并将自主训练的定位模型进行了投放使用,帮助Coco Robotics在美国和欧洲的多个城市部署了配送机器人。这些机器人可以以厘米级的精度在城市环境中导航,将货物精准送到那些偏僻或地图上都没有标注的地方,而由于在城市里,无线电信号在建筑物间反射和相互干扰,GPS在这些环境中经常失效。

《宝可梦GO》积累上百亿张现实地图影像,帮助机器人提升送货水平

Niantic Spatial首席执行官John Hanke对这种出人意料的关联给出了说明,他表示:“真实情况是,要让皮卡丘在场景里逼真地跑动,和让Coco的机器人在现实世界中安全精准地移动,本质上是同一个技术难题。”Coco Robotics首席执行官Zach Rash也说道:“我们的配送范围涵盖不少高楼密集、地下通道交错以及高速公路众多的区域,这些地方的GPS信号常常难以正常工作。”

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